詳細な解析ページを作成しました！このHTMLページでは以下の内容を視覚的に説明しています：

• ステップバイステップの視覚化
• 各段階での配列状態とポインタの動き
• O(log n)の効率性の理由

• 挿入前後の配列状態比較
• ソート順維持のメカニズム
• Array.splice()による要素シフトの説明

• なぜ最大2個の候補しかチェックしないのか
• ソート済み配列の特性活用
• 効率的な候補選択の理論

• 各操作の時間・空間計算量表
• 全体的なパフォーマンス評価
• ボトルネックの特定

• 実際にアルゴリズムを動作させられる
• カード追加・検索機能
• リアルタイムでの視覚化

• 色分けされた配列要素: ハイライト、比較対象、挿入値など
• ステップバイステップの説明: 各処理段階を詳細に図解
• レスポンシブデザイン: 様々なデバイスで見やすい
• モダンなUI: グラデーション、シャドウ、アニメーション

この解析により、アルゴリズムの動作原理から実装の詳細まで、包括的に理解できるようになっています。特にインタラクティブデモでは、実際に値を入力してアルゴリズムの動作を確認できるため、理論と実践の両方を学習できます。